晚安 - 马云演讲-116:2019因为相信而看见
LRC歌词
[ilingku:113]
[00:00.00]本字幕由TME AI技术生成
[00:00.05]是呢 也
[00:00.93]也有很多人跟我讲
[00:02.11]你这个新的字用的不对
[00:04.27]我知道不对啊
[00:06.47]他们编了很多什么什么样的零售
[00:09.25]我个人觉得
[00:10.07]我们实在找不到对的词
[00:12.23]所以姑且称之为新而已
[00:16.41]因为我们新零售
[00:18.75]实际上是在重新定义零售啊
[00:22.45]所以呢
[00:23.93]今天我想跟大家主要是讲讲新制造啊
[00:27.39]因为新制造很快对全中国乃至全世界的制造业带来席卷性的危险和席卷性的机会
[00:37.29]我昨天在上海也讲了
[00:39.11]未来的十到十五年
[00:41.11]所有的制造行业所面临的痛苦
[00:44.43]远远超过今天大家的想象
[00:47.04]我们必须要有充分的思想准备
[00:50.22]并且做好各方面的准备
[00:52.78]有人说
[00:53.54]实体制造业正在消失
[00:56.06]我认为
[00:56.62]制造业不会消失
[00:58.54]只有落后的制造业会一定会消失
[01:01.80]技术革命将会有五十年
[01:04.04]未来的三十年
[01:05.48]将是应用变革未入的方方面面
[01:09.04]未仅是技术变革
[01:10.72]更是思想意识的变革
[01:13.40]it主要是为了控制未来
[01:16.55]而DT是要创造未来
[01:19.37]it把人变成了机器
[01:21.99]而DT要把机器变成人一样
[01:25.27]it时代诞生了制造业
[01:27.91]而DT时代要诞生创造
[01:30.97]it时代基本上依赖于知识
[01:34.79]而DT时代要发挥人类的智慧
[01:38.29]yeah
[01:38.87]IT不以it时代不是以我
[01:42.27]it时代是以我为主
[01:44.47]而DT时代是利他为主
[01:47.69]DT时代是平台思想
[01:50.33]大家说
[01:51.13]什么是平台思想
[01:52.69]平台不是规模
[01:54.35]平台是利他
[01:56.23]平台是enableothers
[01:58.71]平台是为了让别人做得更好
[02:01.77]有的人说
[02:02.39]我的企业做大了
[02:03.77]我自然会变成平台
[02:05.59]我认为
[02:06.35]你只有让别人做得更好
[02:08.76]让别人更加强大
[02:10.44]只有这样的思想
[02:11.74]你才可能成为平台
[02:14.00]it要求标准化
[02:15.80]规模化
[02:16.66]而DT要求独特化
[02:19.10]个性化
[02:20.12]灵活性
[02:21.48]新制造就是基于DT时代思想的制造业
[02:26.74]未来十到十五年
[02:28.68]传统制造业企业将会非常的痛苦
[02:32.36]今天的外部环境下
[02:34.06]在技术变革的大趋势下
[02:36.62]依靠这个传统的资源消耗型的企业
[02:41.61]必定会越来越难
[02:43.41]挑战也会越来越大
[02:45.45]不拥抱新制造业的企业
[02:47.73]就如同盲人开车
[02:49.83]你都不知道谁是你的客户
[02:52.21]客户到底需要什么
[02:55.23]所有的制造业要高保持高度的清醒的认识
[02:59.93]不能安于现状啊
[03:01.95]特别是现在
[03:03.15]有些制造业利用了互联网
[03:05.77]拓展了自己的营销
[03:07.49]带动了一定的一定的销售额
[03:10.23]但这并不表明你们具备了明天的能力
[03:14.39]制造业
[03:15.33]不管你已经拥抱互联网还是没有拥抱互联网
[03:19.83]必须思考未来的制造业该如何去走
[03:23.95]未来成功
[03:25.10]成功的制造业一定是用好互联网
[03:28.40]一定是IOT
[03:29.94]一定是云计算
[03:31.38]大数据的新型制造业企业
[03:34.36]因为不好好用好这些新技术的企业
[03:37.60]都会失败
[03:38.74]不是制造业不行
[03:40.32]是落后的制造业不行
[03:42.40]是你的制造业不行
[03:45.48]新制造将会重新定义制造业
[03:50.45]新制造业将会重新定义客户市场
[03:55.09]重新定义供应链
[03:57.37]重新定义这个所有的制造和商业的运营和服务一切
[04:04.09]它是一场技
[04:05.65]一场思想的革命
[04:07.29]更是一场技术的革命
[04:09.37]不是互联网企业和传统行业结合就是新制造
[04:14.15]也不是一个产品中加上芯片就是新制造
[04:18.32]定义新制造的标准
[04:20.76]是不是按需定制
[04:23.20]是不是个性化
[04:24.72]是不是智能化
[04:26.26]是不是你的客户
[04:27.70]你知道你的客户是谁
[04:29.80]你消耗的生产资料里面有没有数据
[04:33.56]工业时代
[04:34.84]人类发明了流水线
[04:36.94]可以规模化标准化生产
[04:39.84]数据时代
[04:41.00]同样可能也是流水线
[04:43.16]但是流流水线上却是个性化的生产
[04:47.33]工业时代考验的是生产一样东西的能力
[04:51.41]而数据时代
[04:52.89]考验是生产不一样东西的能力
[04:56.51]以前流水线五分钟可能生产两千件同样的衣服
[05:02.77]很厉害
[05:03.79]今后五分钟要生产两千件同同的衣服
[05:08.27]是更厉害
[05:09.41]二十年以前啊
[05:10.47]我们流行全城市全村全省的姑娘穿一件衣服是流行的
[05:16.35]而现在
[05:17.34]每个姑娘要穿的衣服都必须是不一样的
[05:20.94]安需制造的核心是数据
[05:23.52]以前制造业靠电
[05:26.00]未来的制造业靠数据
文本歌词
本字幕由TME AI技术生成
是呢 也
也有很多人跟我讲
你这个新的字用的不对
我知道不对啊
他们编了很多什么什么样的零售
我个人觉得
我们实在找不到对的词
所以姑且称之为新而已
因为我们新零售
实际上是在重新定义零售啊
所以呢
今天我想跟大家主要是讲讲新制造啊
因为新制造很快对全中国乃至全世界的制造业带来席卷性的危险和席卷性的机会
我昨天在上海也讲了
未来的十到十五年
所有的制造行业所面临的痛苦
远远超过今天大家的想象
我们必须要有充分的思想准备
并且做好各方面的准备
有人说
实体制造业正在消失
我认为
制造业不会消失
只有落后的制造业会一定会消失
技术革命将会有五十年
未来的三十年
将是应用变革未入的方方面面
未仅是技术变革
更是思想意识的变革
it主要是为了控制未来
而DT是要创造未来
it把人变成了机器
而DT要把机器变成人一样
it时代诞生了制造业
而DT时代要诞生创造
it时代基本上依赖于知识
而DT时代要发挥人类的智慧
yeah
IT不以it时代不是以我
it时代是以我为主
而DT时代是利他为主
DT时代是平台思想
大家说
什么是平台思想
平台不是规模
平台是利他
平台是enableothers
平台是为了让别人做得更好
有的人说
我的企业做大了
我自然会变成平台
我认为
你只有让别人做得更好
让别人更加强大
只有这样的思想
你才可能成为平台
it要求标准化
规模化
而DT要求独特化
个性化
灵活性
新制造就是基于DT时代思想的制造业
未来十到十五年
传统制造业企业将会非常的痛苦
今天的外部环境下
在技术变革的大趋势下
依靠这个传统的资源消耗型的企业
必定会越来越难
挑战也会越来越大
不拥抱新制造业的企业
就如同盲人开车
你都不知道谁是你的客户
客户到底需要什么
所有的制造业要高保持高度的清醒的认识
不能安于现状啊
特别是现在
有些制造业利用了互联网
拓展了自己的营销
带动了一定的一定的销售额
但这并不表明你们具备了明天的能力
制造业
不管你已经拥抱互联网还是没有拥抱互联网
必须思考未来的制造业该如何去走
未来成功
成功的制造业一定是用好互联网
一定是IOT
一定是云计算
大数据的新型制造业企业
因为不好好用好这些新技术的企业
都会失败
不是制造业不行
是落后的制造业不行
是你的制造业不行
新制造将会重新定义制造业
新制造业将会重新定义客户市场
重新定义供应链
重新定义这个所有的制造和商业的运营和服务一切
它是一场技
一场思想的革命
更是一场技术的革命
不是互联网企业和传统行业结合就是新制造
也不是一个产品中加上芯片就是新制造
定义新制造的标准
是不是按需定制
是不是个性化
是不是智能化
是不是你的客户
你知道你的客户是谁
你消耗的生产资料里面有没有数据
工业时代
人类发明了流水线
可以规模化标准化生产
数据时代
同样可能也是流水线
但是流流水线上却是个性化的生产
工业时代考验的是生产一样东西的能力
而数据时代
考验是生产不一样东西的能力
以前流水线五分钟可能生产两千件同样的衣服
很厉害
今后五分钟要生产两千件同同的衣服
是更厉害
二十年以前啊
我们流行全城市全村全省的姑娘穿一件衣服是流行的
而现在
每个姑娘要穿的衣服都必须是不一样的
安需制造的核心是数据
以前制造业靠电
未来的制造业靠数据